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Contraste de Hipótesis: Error Tipo I y Error Tipo II

Error Tipo I (Riesgo Alfa): rechaza la hipótesis nula cuando ésta es realmente cierta. Por defecto, cuando se desconoce podemos tomar como valor 0,5%, para lo cual deberemos calcular el tamaño muestral máximo optimo para nuestro estudio. (Ver lo que no hay)

Error Tipo II (Riesgo Beta): en este caso no vemos como significativa una relación que lo es. (No ver lo que hay)

En MedicinaCERO se habla de

  • ejemplos de error tipo i y error tipo ii
  • error tipo II ejemplo



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